Hola compañeros, les dejo los 10 mejores libros sobre IA  para entender de que estamos hablando cuando hablamos de la Inteligencia Artificial

1. Human Compatible: La inteligencia artificial y el problema del control

   Autor: Stuart Russell

Artificial Intelligence and the Problem of Control tomó al mundo por asalto en 2019. The Guardian lo llamó "el libro más importante sobre IA en 2019" El libro proporciona el contexto necesario antes de empezar a abogar por la inteligencia artificial. Los posibles peligros de los sistemas autónomos de IA incluyen las armas autónomas letales, la vigilancia automatizada, la manipulación del comportamiento de las noticias falsas y el chantaje automatizado, entre otros. A medida que adoptamos la IA para aplicaciones del mundo real, debemos evitar el debilitamiento humano. Se refiere al momento en que los humanos delegarán todo en la IA y perderán autonomía

2. Aprendizaje automático para principiantes

    Autor(es): Chris Sebastian

Chris Sebastian sostiene en Aprendizaje automático para principiantes que el aprendizaje automático surgió del deseo humano de aprendizaje por refuerzo. Por ejemplo, al principio los ordenadores aprendieron a jugar a las damas y luego vencieron a campeones mundiales de ajedrez. Este libro está dirigido a personas interesadas en aprender sobre IA, informática, ML e inteligencia de enjambres. También comprenderá cómo los grandes conjuntos de datos son vitales para el aprendizaje automático, proporcionando a los ingenieros de IA información para desarrollar algoritmos avanzados.

3. Inteligencia Artificial para Humanos, Volumen 1: Algoritmos Fundamentales

    Autor(es): Jeff Heaton

Hay algunos libros populares sobre IA, pero la mayoría requieren conocimientos básicos. Inteligencia Artificial para Humanos: Volumen 1, de Jeff Heaton, pretende salvar esa distancia con un estilo relativamente fácil de seguir.

4. Revolucionarios Cibernéticos: Tecnología y política en el Chile de Allende

    Autor(es): Eden Medina

Revolucionarios cibernéticos: Tecnología y Política en el Chile de Allende es uno de los dos únicos libros de IA de esta Lista que ofrece una intersección política y tecnológica de la inteligencia artificial. El autor cubre dos proyectos en tiempo real que exponen los peligros de la IA. Los resultados fueron peligrosos. El gobierno de Chile, dirigido por Salvador Allende, se vio envuelto en un golpe militar y nunca puso en marcha el otro proyecto.

5. IA Superpowers: China, Silicon Valley y el Nuevo Orden Mundial

   Autor(es): Kai-Fu Lee

 Las superpotencias de la IA: China, Silicon Valley y el nuevo pedido mundial es un audiolibro fascinante que conmociona a los oyentes con las inesperadas consecuencias del desarrollo de la IA. A través de interesantes eventos reales relacionados con la IA, el Dr. Lee aborda la feroz competencia entre Estados Unidos y China por las invenciones de IA. El libro se detiene en la teoría de la conspiración del Nuevo Orden Mundial y en si algunas innovaciones de IA están conduciendo a un verdadero gobierno mundial.

6. La sociedad de la mente

    Autor(es): Marvin Minsky

La Sociedad de la Mente realiza una atractiva indagación en la mente humana a través de ensayos de una página, cada uno de los cuales introduce una nueva idea. El libro abarca en profundidad conceptos de visión por ordenador, redes ML, máquinas de predicción, manipulación robótica y razonamiento de sentido común.

7. El algoritmo maestro: Cómo la búsqueda de la máquina de aprendizaje definitiva remodelará nuestro mundo

    Autor(es): Pedro Domingos

Uno de los mejores libros sobre IA, The Master Algorithm, explica cómo funcionan las redes ML aprendiendo de los grupos de datos de la tecnología digital. Estos algoritmos observan nuestras acciones en línea, nos imitan y experimentan con la información disponible. La premisa del libro es que la mayoría de los laboratorios de investigación y universidades de IA están tratando de inventar una nueva base de algoritmo de aprendizaje para descubrir cualquier conocimiento a partir de los datos y hacer lo que nosotros queramos. El autor argumenta que ningún algoritmo maestro puede predecir cualquier dominio problemático.

8. Aprendizaje profundo

Autor(es): Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville

Para los estudiantes de grado y posgrado que planean una carrera en computación y aprendizaje automático, Deep Learning es un recurso legítimo para aprender conceptos complejos. El libro ofrece una base matemática y conceptual que cubre varios temas, incluyendo álgebra lineal, teoría de la probabilidad y teoría de la información, computación numérica y ML.

9. Life 3.0: Ser humano en la era de la inteligencia artificial

    Autor(es): Max Tegmark

Entre los libros del Times del año, Life 3.0: Ser humano en la era de la inteligencia artificial se pregunta si la inteligencia sobrehumana será nuestra herramienta o nuestro dios. El autor le lleva al corazón de las últimas ideas sobre IA y le ayuda a separar los mitos de las realidades y las utopías de las distopías. Tegmark explica cómo la automatización puede ayudarnos a aumentar nuestra prosperidad sin que la humanidad pierda su propósito o sus ingresos. Explora formas de garantizar que los futuros sistemas de inteligencia artificial realicen tareas sin funcionar mal ni ser pirateados.

10 Redes neuronales y aprendizaje profundo

Redes neuronales y aprendizaje profundo adopta un enfoque moderno del aprendizaje profundo sin dejar de tocar los modelos clásicos. El autor argumenta que la teoría y los planos de las redes neuronales son esenciales para comprender temas complejos como el análisis predictivo y las arquitecturas neuronales en diferentes casos prácticos. ¿Qué ocurre cuando los modelos de redes neuronales obtienen mejores resultados que los modelos de aprendizaje automático estándar y por qué es difícil entrenar estas redes?

 

Sandra Marcela Amarillo